







随着虚拟现实技术的发展,虚拟培训逐渐成为关键技术培训的重要手段之一,ar数字化运维方案,主要因其具有训练中无人员与应急设备损险、可反复演练及科学分析评分、对具有安全---场景真实模拟的沉浸式感官体验等特点,已经在---的教育实训、工程机械、演练、信息管理、设计展示等领域得到广泛应用。
只接受理论知识后立即实操,有人员设备损险。
l 虚拟展示智能设备位置、如何连接等;
l 设备信息显示(3d环境选取/分类列表选择)
l 设备实时状态显示(3d环境选取/分类列表选择),状态预警
l 智能物流模拟等

数据汇聚:首先我们需要把摄入的数据能够汇集到统一的位置,电力能源ar数字化运维方案,---能够通过统一的方式能够在需要时访问到。
这个过程中的一个重要方法是通过建立运维数据命名空间的标签体系,能够对集成的数据进行标注。
另外数据平台提供了单元化的数据存取模块,实现了对底层集成的静态历史数据和动态实时流式数据多模存储复杂性的隔离,为后续的数据处理单元扫清障碍。
数据过滤:大部分的 ai 算法及数据仓库的构建都要求对输入的数据进行过滤。如数据仓库的 etl 过程中的数据清洗、转换,ai 场景下特征工程中的大部分的工作都涉及到数据过滤的内容。
数据过滤可以在数据汇聚之前进行,也可以在数据汇聚之后进行,甚至在数据汇聚的过程同时进行过滤操作。但是一般来说,在完成数据汇聚之后执行数据过滤操作往往更有意义。

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