智能运维（aiops）的概念自 2016 年被 gartner 提出以来，ai 技术越来越多地被应用到运维领域。随着云计算、大数据、---等技术的高速发展和普及，aiops这个名词的出现频率不断提升，大有不aiops 就要落伍的感觉。
但是，真正想把 aiops 的---理念落实到运维体系中，产生实际有效的效果，并不是轻而易举的事。理想很---，现实很骨感。
传统产品认知、装配、操作、检维修及应急处置培训，主要通过图文、视频、实操训练等形式进行，受训人员只能借助生硬的教科书和教学视频，获取工作的理论知识，往往与现实差异较大.
通过建设实训环境的方式，投入成本高，电力能源ar数字化运维服务，受场地---可教习的内容有限、局限性大，且老师傅经验不易传承。而且理论教学与实训间缺少过度环节，只接受理论知识后立即实操，有人员设备损险。
1.企业运维希望能够对风险有一定的预知能力，ar数字化运维服务，尤其当安全风险越来越需要全局视角的当下，风险的可预知，可以减轻运维部门很多的压力。
2.在安全领域，汽车ar数字化运维服务，态势感知是一个大家熟知的技术。它是基于环境的、动态、整体地洞悉安全风险的能力，依托的是大数据，也是从全局视角发现识别并响应处置。很明显，运维与安全有很多想通之处，所以态势可感知也将是数字化运维不可或缺的技术项。
3.运维与运营虽然只有一字之隔，但意义却完全不同。运营是建立在---的运维之上，从“稳定活着”走向“主动经营”的it管理模式。从运维向运营转型，是每个运维部门的愿景。
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