轨道交通数字孪生工艺与制造方案-数字孪生工艺与制造-北京和远

vr数字化工艺与制造面临的问题

由于虚拟现实技术还处于发展与应用的孕育期，我国在制造业领域的应用经验尚不充足，二者融合发展还面临一些问题。

一是应用场景和应用路径尚不清晰。国内企业对虚拟现实技术的特征、应用方法等缺乏基本了解与整体把握，数字孪生工艺与制造，对制造业各环节与虚拟现实技术的结合点尚不清晰，加之应用场景设计缺失，产业标准不统一，难以对工业技术与虚拟现实技术的融合应用形成明确的产业化引导，从而制约了应用范围的拓展。

二是我国制造业自身发展层级不高，致使新技术应用的效率成本难以平衡。目前应用虚拟现实技术的企业主要集中于航空、汽车、仪器仪表等制造行业，以及原型设计、精密加工等制造环节。我国的低端加工制造占比较大，进入制造的行业和企业不多，涉及制造前端原型样机设计、流程仿真的，导致企业的应用能力不足、应用意愿不强。

三是虚拟现实行业应用的供应链短板依然明显。除了在虚拟现实相关主控芯片、光学器件、传感器等方面存在共性短板外，国内面向工业制造的增强现实模块化产品设计、操作维修、仿真训练等虚拟现实内容和应用供应---匮乏，缺乏应用开发工具和开发平台，系统集成能力不强。供应链的短板加大了行业融合应用的成本，轨道交通数字孪生工艺与制造方案，---了推广进程。

vr数字化工艺与制造

mtwins数字孪生工厂包含数据编辑、数据驱动、数据孪生呈现3部分。

数据编辑：主要通过导入客户的产线、产品cad工程模型，进行编辑配置，实现产线输送设备与生产设备的拼装，并对产品生产过程各阶段毛坯件到成品的挂载，以及产线运转的定义、与驱动数据的映射等，实现工厂产线三维虚拟场景的搭建。

数据驱动：主要通过从erp、scm、mes、scada、andon等生产管理系统的数据采集，设备plc及io的数据采集，激光探针、图像识别设备等过点信息采集，以及实时视频监控数据采集，获取产线实施状态数据，经由数据清洗，实现数据的性、一致性、---性与轻量化的处理，终成为xr所需的可视驱动数据。

数据孪生呈现：终通过xr技术为我们复现超现实的孪生虚拟工厂产线。

vr数字化工艺与制造协同参与二级工厂

传统方式来讲，航空航天数字孪生工艺与制造解决方案，是通过定义一个工厂（通常称为母工厂）的制造流程来解决这些问题。一旦在该工厂产能提升，流程稳定，就可以将其应用于二级工厂。许多研究表明上市时间是项目获利的关键，越来越多的压力要求所有工厂尽可能同时启动。vr协同是使之成为可能的工具之一。通过vr协同，多个用户可以---同的位置和不同的vr显示系统（hmd，3d显示屏，沉浸式 “cave” …）浏览同一3d模型。因此，航空航天数字孪生工艺与制造平台，二级工厂可以更早地参与从设计到制造的过程，进行解释并从字面上显示其特定的约束集。即使仍然需要改编，但改编的规模通常更小且更容易实现。

轨道交通数字孪生工艺与制造方案-数字孪生工艺与制造-北京和远由北京和远科技有限公司提供。北京和远科技有限公司在软件开发这一领域倾注了诸多的热忱和热情，北京和远科技一直以客户为中心、为客户创造价值的理念、以品质、服务来赢得市场，衷心希望能与社会各界合作，共创成功，共创。相关业务欢迎垂询，联系人：王经理。
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