企业---的浪潮---而来,企业业务通过数字化中转型满足业务前端不断变化和---的业务场景的同时,也必然要求作为支撑的基础设施更为灵活弹性多变,这就直接对以稳定运行为任务的运维管理提出了挑战。
日志:包括网络日志、系统日志、应用程序日志等信息,主要属于k-v 结构的半结构化文本信息,vr ar xr mr培训效果,可以用列簇式数据模型管理。
监控指标:包括系统指标、应用指标、业务指标等不同类型,主要属于时序性数据,可以通过时序型数据模型管理。
拓扑和---:包括软硬件系统的物理、逻辑关系,航空航天vr ar xr mr培训效果,应用程序的调用关系和数据流向关系等,属于复杂网络上的关系信息,可以通过图数据模型管理。
配置信息:包括存储的软件配置、用户信息、参数状态等信息,属于 k-v键值对或者可嵌套的键值文档类数据,可以通过结构化文档数据模型管理。
数据库数据:系统的事务处理或分析型数据仓库中存储的各种信息,一般通过关系型数据表进行存储,也可以用于关联查询。
其他信息:如api 数据、客户关系数据、itsm 流程数据、社交媒体数据等多来源的异构数据,需要具体分析和处理。
1.数字化运维的架构,首先要有坚实的底座,轨道交通vr ar xr mr培训效果,因为数字化运维的服务主要以云化部署,要求平台的能力积累和资源足够厚重。
2.服务的解决方案要足够丰富,企业随着---的深入,不仅在日常运维上需求升级,火车vr ar xr mr培训效果,更在---咨询或是数字化运营这些更高维度上,对运维服务有新的需求。而华为的运维服务解决方案集,则具备了业界丰富的服务体系。
3.行业场景与运维体系相结合,产生了很多个性化的服务需求。因此,不断拓展服务场景,亦是运维服务升级的未来方向,
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